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미래 기술을 담은
AI 음향 검사 알고리즘.
LOAS가 국내 기술로 자체 개발한 첨단 음향 검사 알고리즘인 AI 스퀘어는
다채널 마이크로폰 센서를 이용한 음향 탐지, 추적 및 분석 시스템 및 솔루션으로
음향 검사, 산업설비 진단, 무인항공기 탐지 등 음향 데이터를 사용하는 모든 산업에서 활용되고 있습니다.
인공지능(A.I) 기반
음향 데이터 학습 및 정의,
딥러닝을 통한 검출력 고도화
머신러닝을 기반으로 정상 음향 데이터와 비정상 음향 데이터를 각각 학습 및 정의하며, 축적된 Data는 딥러닝을 통해 검출력 고도화가 가능합니다.
이상 데이터 검출 즉시 실시간 시각화 알고리즘을 통해 이상 소음원의 위치를 사용자에게 제공합니다.
복합적인 판단이 가능한
첨단 검출 알고리즘
다채널 마이크로폰 센서를 통해 수집된 음향 데이터는 결정 나무(Decision Tree)를 통해 분류하며, 정상 음향 데이터를 기준으로 이상 소음, 환경소음 및 불규칙한 노이즈에 대한
복합적인 노드(Node)를 생성하고, 결과에 따른 클래스(Class)를 취합하여 판정합니다.
머신비전을 통해 제품의 동작 상태 및 검사 대상체의 물리적 특성을 판단하며,
음향 데이터와 결합하여 복합적인 판단이 가능한 첨단 검출 알고리즘입니다.
오토 게인을 이용한
검출력 고도화
AI 스퀘어를 통해 3차원 공간상에 영상 기반으로 발생하는 이상 소음 위치를 규격 색상을 통해 구현할 수 있을 뿐 아니라, 판별 알고리즘을 통해 환경 소음 제거와 각 공간 별 발생 가능한 음향 데이터를 학습 알고리즘과 결합하여 타겟팅 기법인 오토 게인(Auto Gain)을 이용하여 검출력을 고도화할 수 있습니다.
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