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SMART

음향 진단에 스마트를 더+하다

SMART

음향 진단에 스마트를 더+하다

소리로 불량을 감지하는 AI 음향 검사 시스템

생산라인에서 만들어지는 제품의 품질검사 중 이상 소음 및 리크, 전기 노이즈를 검사하는 솔루션입니다.

제조 공정 상에서 발생되는 사업장의 소음과 생산되는 제품의 품질 검사 중 동작 시 발생하는

이상 소음 데이터를 탐지 및 분석하여, 이상 소음이 발생한 위치를 실시간으로 제공합니다.

소리로 불량을 감지하는
AI 음향 검사 시스템

생산라인에서 만들어지는 제품의 품질검사 중

이상 소음 리크, 전기 노이즈를 검사하는 솔루션입니다.

제조 공정 상에서 발생되는 사업장의 소음과 생산되는

제품의 품질 검사 중 동작 시 발생하는 이상 소음

데이터를 탐지 및 분석하여, 이상 소음이 발생한 위치를

실시간으로 제공합니다.

생산 현장의 소리를

품질 데이터로 바꿔야 할 때

기존 음향 검사는 작업자 청감에 의존하거나
단일 센서 기반의 분석 방식에 머물러 있습니다.
주변 소음이 큰 산업 현장과 움직이는 대상체의
이상 소음을 정확히 구분·판정하기 어렵습니다.

높은 인력 의존도

현장 전문 인력에 대한 높은 의존도로, 공백 없는
자율 운영 및 24시간 연속 관제 인프라 부족

파편화된 운영 데이터

관리와 현장의 분리로 인해 핵심 운영 데이터가
연결되지 못하고 파편화된 상태 유지

​위험 대응 지연

이상 상황 발생 이후의 대응 구조로 인해 예기치
못한 다운타임 및 피해 규모 확산 리스크 존재

수동 점검의 한계

인력 기반 점검 방식에 의존하여 대규모 현장의
실시간 상태 파악 및 상시 모니터링 한계 봉착
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생산 현장의 소리를

품질 데이터로 바꿔야 할 때

기존 음향 검사는 작업자 청감에 의존하거나
단일 센서 기반의 분석 방식에 머물러 있습니다.
주변 소음이 큰 산업 현장과 움직이는 대상체의
이상 소음을 정확히 구분·판정하기 어렵습니다.

높은 인력 의존도

현장 전문 인력에 대한 높은 의존도로, 공백 없는
자율 운영 및 24시간 연속 관제 인프라 부족

파편화된 운영 데이터

관리와 현장의 분리로 인해 핵심 운영 데이터가
연결되지 못하고 파편화된 상태 유지

​위험 대응 지연

이상 상황 발생 이후의 대응 구조로 인해 예기치
못한 다운타임 및 피해 규모 확산 리스크 존재

수동 점검의 한계

인력 기반 점검 방식에 의존하여 대규모 현장의
실시간 상태 파악 및 상시 모니터링 한계 봉착

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SMART 검사 방식

생산라인의 흐름 안에서 음향 데이터를 실시간으로 수집하고,
AI 분석을 통해 이상 신호를 즉시 판정하는 검사 프로세스입니다.

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01

음향 데이터 수집

생산라인에서 제조되는
제품의 음향 데이터와
주변 환경소음을 수집합니다.

pawel-czerwinski-4vkaa4OvyCM-unsplash.jpg

02

AI 학습 및 분석

AI 스퀘어를 통해 정상음,
불량음, 환경소음 데이터를
학습·분석합니다.

smart_이상 위치 탐지3.png

03

이상 탐지 및 판정

이상소음, 누설음,
전기 노이즈 등을 실시간으로
탐지하고 검사합니다.

smart_불량 판단 및 알림2.png

04

불량 판정 결과 제공

검사 결과를 실시간으로
판정하고, 불량 발생 시
시각화된 결과를 제공합니다.

SMART 검사 방식

생산라인의 흐름 안에서 음향 데이터를
실시간으로 수집하고, AI 분석을 통해 이상
신호를 즉시 판정하는 검사 프로세스입니다.

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01

음향 데이터 수집

생산라인에서 제조되는 제품의
음향 데이터와 주변 환경소음을 수집합니다.

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02

AI 학습 및 분석

AI 스퀘어를 통해 정상음, 불량음,
환경 소음 데이터를 학습·분석합니다.

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03

이상 탐지 및 판정

이상 소음, 누설음, 전기 노이즈 등을
실시간으로 탐지하고 검사합니다.

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04

불량 판정 및 결과 제공

검사 결과를 실시간으로 판정하고,
불량 발생 시 시각화된 결과를 제공합니다.

품질 검사를 자동화하고,

불량 원인을 데이터로 남깁니다

SMART는 단순히 불량을 잡아내는 게 아니라, 생산라인의 품질 기준을
정밀하게 만들고 반복되는 불량 원인을 개선할 수 있게 하는 검사 시스템입니다.

표준화된 검사 기준

작업자 숙련도에 따른 편차를 줄이고

품질 판정 기준을 정량화합니다.

생산라인 내 실시간 검사

생산 TacTime에 영향을 주지 않고
In-Line 전수 검사를 지원합니다.

AI 기반 일관된 판정

음향 데이터를 AI가 분석해

정상·이상 패턴을 일관되게 판정합니다.

데이터 기반 지속 개선

불량 발생 위치와 비율을 데이터로 축적해


제품별 품질 관리 기준을 고도화합니다.

3차원 음향 필터링

3차원 공간 내 음향 데이터를 수집·분류해


영상 기반 음향 메트릭스로 시각화합니다.

품질 검사를 자동화하고,

불량 원인을 데이터로 남깁니다

SMART는 단순히 불량을 잡아내는 게 아니라,
생산라인의 품질 기준을 정밀하게 만들고 반복되는
불량 원인을 개선할 수 있게 하는 검사 시스템입니다.

표준화된 검사 기준

작업자 숙련도에 따른 편차를 줄이고

품질 판정 기준을 정량화합니다.

생산라인 내 실시간 검사

생산 TacTime에 영향을 주지 않고
In-Line 전수 검사를 지원합니다.

AI 기반 일관된 판정

음향 데이터를 AI가 분석해

정상·이상 패턴을 일관되게 판정합니다.

데이터 기반 지속 개선

불량 발생 위치와 비율을 데이터로 축적해


제품별 품질 관리 기준을 고도화합니다.

3차원 음향 필터링

3차원 공간 내 음향 데이터를 수집·분류해


영상 기반 음향 메트릭스로 시각화합니다.

다양한 제품을 
하나의 방식으로
검사합니다.

적용 사례 보기
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가전제품

596.jpg

자동차

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배터리

반도체

반도체

다양한 제품을 
하나의 방식으로
검사합니다.

적용 사례 보기
반도체

반도체

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배터리

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자동차

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가전제품

100%
전수 검사 가능

99% 이상
​검출 정확도

생산 Tac Time
영향 없이 검사

정량적 음향
검사 가능

데이터 기반
​품질 향상

더 빠르게 검사하고,
​더 정확하게 개선합니다.

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