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소리로 불량을 감지하는 AI 음향 검사 시스템
생산라인에서 만들어지는 제품의 품질검사 중 이상 소음 및 리크, 전기 노이즈를 검사하는 솔루션입니다.
제조 공정 상에서 발생되는 사업장의 소음과 생산되는 제품의 품질 검사 중 동작 시 발생하는
이상 소음 데이터를 탐지 및 분석하여, 이상 소음이 발생한 위치를 실시간으로 제공합니다.
소리로 불량을 감지하는
AI 음향 검사 시스템
생산라인에서 만들어지는 제품의 품질검사 중
이상 소음 및 리크, 전기 노이즈를 검사하는 솔루션입니다.
제조 공정 상에서 발생되는 사업장의 소음과 생산되는
제품의 품질 검사 중 동작 시 발생하는 이상 소음
데이터를 탐지 및 분석하여, 이상 소음이 발생한 위치를
실시간으로 제공합니다.

생산 현장의 소리를
품질 데이터로 바꿔야 할 때
기존 음향 검사는 작업자 청감에 의존하거나
단일 센서 기반의 분석 방식에 머물러 있습니다.
주변 소음이 큰 산업 현장과 움직이는 대상체의
이상 소음을 정확히 구분·판정하기 어렵습니다.
높은 인력 의존도
현장 전문 인력에 대한 높은 의존도로, 공백 없는
자율 운영 및 24시간 연속 관제 인프라 부족
파편화된 운영 데이터
관리와 현장의 분리로 인해 핵심 운영 데이터가
연결되지 못하고 파편화된 상태 유지
위험 대응 지연
이상 상황 발생 이후의 대응 구조로 인해 예기치
못한 다운타임 및 피해 규모 확산 리스크 존재
수동 점검의 한계
인력 기반 점검 방식에 의존하여 대규모 현장의
실시간 상태 파악 및 상시 모니터링 한계 봉착

생산 현장의 소리를
품질 데이터로 바꿔야 할 때
기존 음향 검사는 작업자 청감에 의존하거나
단일 센서 기반의 분석 방식에 머물러 있습니다.
주변 소음이 큰 산업 현장과 움직이는 대상체의
이상 소음을 정확히 구분·판정하기 어렵습니다.
높은 인력 의존도
현장 전문 인력에 대한 높은 의존도로, 공백 없는
자율 운영 및 24시간 연속 관제 인프라 부족
파편화된 운영 데이터
관리와 현장의 분리로 인해 핵심 운영 데이터가
연결되지 못하고 파편화된 상태 유지
위험 대응 지연
이상 상황 발생 이후의 대응 구조로 인해 예기치
못한 다운타임 및 피해 규모 확산 리스크 존재
수동 점검의 한계
인력 기반 점검 방식에 의존하여 대규모 현장의
실시간 상태 파악 및 상시 모니터링 한계 봉착

SMART 검사 방식
생산라인의 흐름 안에서 음향 데이터를 실시간으로 수집하고,
AI 분석을 통해 이상 신호를 즉시 판정하는 검사 프로세스입니다.

01
음향 데이터 수집
생산라인에서 제조되는
제품의 음향 데이터와
주변 환경소음을 수집합니다.

