동서발전, 발전소에 ‘물리 인공지능’ 투입… 스마트 발전소 전환 속도낸다

한국동서발전이 인공지능(AI)을 발전소 설비 운영과 현장 안전관리 영역에 직접 접목하는 ‘물리 인공지능(Physical AI)’ 실증에 나선다. 단순한 AI 기반 데이터 분석을 넘어 로봇이 발전소 현장을 직접 이동하며 설비를 점검하고 이상 징후와 화재·안전사고 위험을 감지하는 체계를 구축한다는 점에서, 발전산업의 인공지능전환(AX)을 현장 중심으로 구체화하는 시도라는 평가다.

한국동서발전(사장 권명호)은 지난 7일 서울 송파구 소재 ㈜LOAS 본사에서 ‘국산 로봇 플랫폼 기반 물리 인공지능(Physical AI) 기술개발 및 실증을 위한 업무협약(MOU)’을 체결했다고 10일 밝혔다.

이번 협약의 핵심은 발전소라는 실제 산업현장에서 Physical AI 기술의 활용성과 안정성을 검증하고, 실증 결과를 향후 발전설비 적용을 위한 기술규격과 운영기준으로 연결하는 데 있다.

양 기관은 복잡한 발전설비 환경에서 물리 인공지능 기반 로봇의 현장 적용 가능성을 검증한다. 실증 장소는 당진발전본부의 미분기실과 옥내저탄장이다.

미분기실은 최근 전력계통 변동성 확대에 따른 발전설비 기동·정지 증가와 고장 빈도 증가로 설비 상태에 대한 상시적인 점검 필요성이 커지고 있는 곳이다. 옥내저탄장 역시 석탄의 자연발화 가능성으로 인해 화재 예방과 설비 안전진단이 중요한 현장이다.

실증에는 음향·영상·열화상 등 복합센서를 탑재한 차륜형 및 궤도형 AI 로봇이 투입된다. 로봇은 최대 6시간 연속 운용하면서 발전설비의 진동과 누유 등 이상 상태를 진단하고 계측기 상태를 점검하는 한편, 화재 및 산업안전 위험을 감시하게 된다.

특히 사내 보안 무선통신망을 활용해 로봇이 현장에서 수집한 데이터를 실시간으로 안전하게 전송한다. 이는 단순히 로봇을 원격 조종하는 수준을 넘어 현장 데이터를 지속적으로 확보하고 이를 발전설비 감시체계와 연계할 수 있는 기반을 마련한다는 데 의미가 있다.

이번 사업에서 주목되는 부분은 실증 자체보다 실증 데이터를 향후 발전소 로봇 운용의 기준으로 활용한다는 점이다.

발전소는 일반적인 제조공장이나 물류시설과 달리 고온·분진·소음·진동 등 다양한 환경적 변수가 존재하고, 설비와 작업공간 역시 복잡하게 구성돼 있다. 따라서 실험실이나 일반 산업현장에서 성능이 검증된 로봇이라 하더라도 실제 발전소에 그대로 적용하기에는 한계가 있다.

이번 실증은 이 같은 현장 변수까지 포함한 데이터를 확보한다는 점에서 향후 산업용 Physical AI의 발전소 적용 확대를 위한 시험대가 될 것으로 보인다.

동서발전은 실증 결과를 바탕으로 올해 하반기까지 실효성 평가를 완료하고, 로봇에 필요한 필수 요구사항과 운용 기준을 반영한 기술규격을 마련할 계획이다. 아울러 향후 기기제어 기술과 3차원 공간지도 기술을 로봇에 연계해 발전소 내 설비를 자율적으로 인식하고 이동·점검하는 물리 인공지능 감시체계 구축을 추진할 계획이다.

이 같은 체계가 구축되면 발전소는 사람이 모든 현장을 직접 순회하는 방식에서 벗어나 AI가 상시 감시하고, 이상 징후가 발견된 경우 사람이 정밀 점검과 대응에 집중하는 형태​로 운영방식이 전환될 수 있다.

이는 발전소의 디지털 전환(DX)을 넘어 현장 업무 자체를 AI 중심으로 재설계하는 인공지능전환(AX)의 대표적인 사례가 될 가능성이 있다는 분석이다.

이번 협력은 발전공기업과 국내 중소기업이 실제 산업현장을 기반으로 기술을 공동 검증한다는 점에서도 의미가 있다. 특히 국산 로봇 플랫폼과 통합제어 기술을 실제 발전설비에 적용해 성능을 검증함으로써 국내 Physical AI 기업의 산업현장 레퍼런스 확보에도 도움이 될 것으로 전망된다.

동서발전 발전처 관계자는 “이번 업무협약은 발전소 현장에 로봇을 도입하는 것으로 그치지 않고 현장 중심의 검증과 기술규격 수립을 통해 안정적이고 효율적인 물리 인공지능 운영 체계를 마련한다는 점에서 의미가 크다”며 “국내 중소기업과의 협력을 통해 발전산업의 인공지능전환(AX)을 선도하겠다”고 말했다.

출처 : 에너지데일리 > 송병훈 기자

기사 본문 보기>>https://www.energydaily.co.kr/news/articleView.html?idxno=202099

─

LOAS Inc.

(주)로아스

문의

Tel. 02-6486-6411

Email. info@loas.ai