동서발전, ‘국산 피지컬 AI’ 구현 위해 LOAS와 협력 개시

복잡한 발전설비 환경서 활용 가능성 검증

동서발전이 복잡한 발전설비 환경에서 국산 피지컬 AI의 적용 가능성을 검증하기 위해 LOAS와 협력에 나선다.

한국동서발전㈜(사장 권명호)는 7일 ㈜LOAS(서울 송파구 소재) 본사에서 ‘국산 로봇 플랫폼 기반 물리 인공지능(Physical AI) 기술개발 및 실증을 위한 업무협약(MOU)’을 체결했다. 

협약에 따라 두 기관은 복잡한 발전설비 환경에서 물리 인공지능(Physical AI)의 활용 가능성을 검증한다. 실증장소는 최근 전력계통 변동성 증가로 설비 기동정지 및 고장 빈도가 높아진 당진발전본부의 미분기실과 자연발화 위험이 높아 설비점검 및 안전진단의 필요성이 큰 옥내저탄장이다. 

음향·영상·열화상 등 복합 센서를 탑재한 차륜·궤도형 인공지능 로봇이 설비 이상진단(진동, 누유 등), 계측기 점검, 화재 및 산업안전 감시 임무를 최대 6시간 연속 수행한다. 또한 사내 보안 무선통신망을 통해 수집한 데이터를 실시간으로 안전하게 전송해 발전설비 감시에 활용한다. 

동서발전은 실제 발전소 환경을 제공해 물리 인공지능(로봇)의 현장 활용성과 작업 효율 향상 효과를 검증하고, ㈜LOAS는 현장에서 확보한 실증 데이터를 바탕으로 산업용 점검로봇의 성능을 개선하고 기술을 고도화한다. 

이와 더불어 ㈜LOAS가 자체 개발한 국산 통합제어 플랫폼(ARQOS)과 함께 로봇을 검증함으로써 국내 물리 인공지능(Physical AI) 산업 경쟁력 강화에도 기여할 것으로 기대된다. 

동서발전은 이번 실증결과를 바탕으로 올해 하반기까지 실효성 평가를 완료하고, 로봇의 필수 요구사항과 운용 기준을 반영한 기술규격을 마련할 계획이다. 이를 토대로 발전설비에 적합한 기기제어와 3차원 공간지도 기술을 연계한 물리 인공지능 감시체계를 구축해 스마트 발전소 전환을 가속화한다는 방침이다. 

동서발전 발전처 관계자는 “이번 업무협약은 발전소 현장에 로봇을 도입하는 것으로 그치지 않고 현장 중심의 검증과 기술규격 수립을 통해 안정적이고 효율적인 물리 인공지능 운영 체계를 마련한다는 점에서 의미가 크다”라며 “국내 중소기업과의 협력을 통해 발전산업의 인공지능전환(AX)을 선도하겠다”고 밝혔다.

출처 : 에너지플랫폼뉴스 > 박병인 기자

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